فهرس المحتويات:
- مفهوم التحليل الإحصائي في البحث العلمي.
- ما الأهمية التي يحققها التحليل الإحصائي في البحث العلمي؟.
- بماذا تتسم خصائص التحليل الإحصائي في البحث العلمي؟.
- مشكلات تواجه الباحثين في عملية التحليل الإحصائي في البحث العلمي.
- من أنواع المقاييس الإحصائية.
- ما الأساليب التي يمكن استخدامها في إجراء التحليل الإحصائي في البحث العلمي.
- أساليب التحليل الإحصائي.
- برنامج SPSS للتحليل الإحصائي.
- برنامج Minitab للتحليل الإحصائي.
- Rللتحليل الإحصائي.
مفهوم التحليل الإحصائي في البحث العلمي:
التحليل الإحصائي في البحث العلمي هو إجراءات تسلسلية منتظمة يقوم فيها الباحث بجمع المعلومات من مصادرها الأولية أو الثانوية وذلك باستهداف فئة وعينة معينة تجرى عليها الدراسة لأخذ ما يحتاج من معلومات ومن تجهيزها والـتأكد من صحتها ليستطيع القيام بعملية التحليل الإحصائي واستخلاص النتائج والمعلومات القيمة والسليمة منها واستخدامها فيما يريده، ويعتبر التحليل الإحصائي من علوم الاقتصاد الذي عرف في الحضارة الفرعونية والحضارة اليونانية والحضارة الرومانية، ولكن التحليل الإحصائي لم يظهر إلا بالعصور الوسطى في القارة الأوروبية، وأول ما استخدم في هذه العصور لغرض إحصاء لأملاك الملوك وحساب الضرائب المفروضة عليهم، وبعد ذلك استخدم التحليل الإحصائي لإحصاء عدد سكان القرية، ومن ثم تداول التحليل الإحصائي بين التجار لحساب السلع والقيم الاستهلاكية، وهكذا حتى انتشر التحليل الإحصاء و أصبح يستخدم بشكل كبير في جميع مناحي وجوانب الحياة بما فيها الأبحاث العلمية، وتحليل البيانات.
وأصبح يتطور التحليل الإحصائي لما له أهمية كبيرة في الحياة و لاستخدامه في أغلب مجالات الحياة ليسهل على الباحث عملية التحليل الإحصائي فآخر التطورات التي توصل لها التحليل الإحصائي هو تخصيص برامج ومواقع مختصة فقط بعمليات التحليل الإحصائي ودراسة هذه التحليلات في كافة المجالات وإضافة تطورات وخدمات جديدة على هذه البرامج لتسهيل العملية التحليلية الإحصائية أكثر ولتوفير الجهد على الباحث وتقليل التكلفة واختصار الوقت في آن واحد، ومازالت التطورات تحدث في المجال الإحصائي لتسهيلها وللحصول على دقة أكثر في النتائج ولا أعلم إلى ماذا سوف تتوصل العملية الإحصائية وإلى أي حد سوف نصل بهذه التطورات.
ما الأهمية التي يحققها التحليل الإحصائي في البحث العلمي؟
عملية التحليل الإحصائي سهلت على الكثير من الباحثين في الوصول إلى معلومات جديدة تفيد أبحاثهم العلمية، فهذه المعلومات لم تكن موجودة في أي مصدر موثوق، بالتالي استصعب على الباحث الحصول عليها فقام بإجراء عملية تحليل إحصائي لتوصل إلى هذه المعلومات، إضافة على الأهمية التي حققتها عملي التحليل الإحصائي التي تتخلص في النقاط التالية:
- التحليل الإحصائي بالنسبة للبحث العلمي يساهم الباحث بإجراء الدراسة على العينة الإحصائية البحثية و كذلك تجنب ضياع وتشتت العينات وبالتي ضبط البحث العلمي.
- يعتبر التحليل الإحصائي الحل الأمثل لربط وتفسير البيانات و كذلك تحليلها واستخراج النتائج منها.
- يعد التحليل الإحصائي الطريق الأدق للخروج بنتائج صحيحة وسليمة و كذلك إمكانية تعميمها.
- تكمن أهمية التحليل الإحصائي في تحليل الظواهر و كذلك الحالات الاجتماعية.
- التنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال التحليل الإحصائي.
- يقوم التحليل الإحصائي بتقديم الإجابات للأسئلة التي تحتاج إلى إجابة.
- يبرز أهمية التحليل الإحصائي في مقارنة البيانات ونتائجها.
- تكمن أهمية التحليل الإحصائي بتحديد المتغيرات والمتحولات.
- يعد التحليل الإحصائي وسيلة للتأكد من موضوعية ومنطقية و كذلك صدق وثبات البيانات والمعلومات.
- يقوم التحليل الإحصائي بحصر معلومات كانت ليس لها أي فائدة وتحويلها إلى بيانات رقمية. يمكن الاطلاع منها بنتائج مهمة ولها قيمة تبعاً لأسس ومعايير يتم استخدامها في مثل هذه الحالات.
بماذا تتسم خصائص التحليل الإحصائي في البحث العلمي؟
تتميز عملية التحليل الإحصائي بصفات وخصائص كغيرها من العمليات ولكن تختلف خصائص عملية التحليل الإحصائي عن أي عملية أخرى ومن أهم ما تتميز فيه خصائص التحليل الإحصائي ما يلي:
- يتصف التحليل الإحصائي بأنه من ضمن المجالات الاقتصادية التي تعود أصلها إلى علوم الرياضيات الذي يعتبر فرع الإحصاء واحد من هذه الفروع.
- يتصف التحليل الإحصائي بالمنطقية والموضوعية: فيتم تحليل البيانات ما هي متوفرة دون أي إضافة أو نقصان فيها، ولو وجد معلومة واحدة غير دقيقة بالشكل الكافي يتم أخذ وحساب المتوسط لكافة المعلومات المشابهة لها وبالتالي إعطاء القيمة المتوسطة لها طالما أن التحليل الإحصائي يتعامل مع البيانات الرقمية.
- يتم وصف التحليل الإحصائي بإضافة القيمة للمعلومات التي يتم جمعها: فمثلا لو تم إجراء دراسة على أفراد عينة حول مشكلة ما أو ظاهرة ما، فيقوم كل فرد من أفراد هذه العينة بإعطاء معلومة يظن أنها لا فائدة منها ولكن بناء على باقي المعلومات التي جمعها التي يظن الأفراد أنها لا تعود يستخرج الباحث معلومات جديدة منها توضح جزء من المشكلة وتضيف تفسير للظاهرة.
- يتصف التحليل الإحصائي بإمكانيته بإعطاء نتائج سليمة وصحيحة.
- يتم وصف التحليل الإحصائي بتحقيقه لأهداف البحث العلمي.
- يتصف التحليل الإحصائي بقدرته على معالجة البيانات.
مشكلات تواجه الباحثين في عملية التحليل الإحصائي في البحث العلمي:
- تحدي الحصر الكامل: والسبب في ظهور مشكلة الحصر الكامل هو اختيار عينة كبيرة جداً و كذلك دراسة كافة عناصر هذه العينة.
- اختيار المنهج الخاطئ: فمثل هذه الدراسات تتطلب المنهج الوصفي فالكثير من الباحثين يستخدموا المنهج الاستدلالي أو الاستقرائي بدلاً من المنهج الوصفي.
- اختيار المقياس الإحصائي بشكل غير ملائم وخاطئ: وهي أكثر المشكلات وقوعاً وأكبرها تأثيراً؛ لأنها تؤثر على النتائج بشكل كبير، وتنتج هذه المشكلة من عدم معرفة ودراية الباحث بأنواع واستخدامات المقاييس الإحصائية.
من أنواع المقاييس الإحصائية:
- الوسط الحسابي.
- المتوسط.
- المنوال.
- الوسيط.
- المدى.
- الانحراف المعياري.
- التباين.
- التكرارات.
- الانحدار.
- مشكلة العينة البحثية واختيار العينة: فالبيانات تعتمد بشكل كامل على أفراد العينة لأنها تعتبر المصدر الموثوق لجمع المعلومات، فلابد من اتباع الأسس والقواعد في اختيار العينة المستهدفة بما يتناسب مع موضوع الدراسة والـتأكد بأن هذه العينة تستطيع إعطاء المعلومات الكافية واللازمة للدراسة، وتحديد حجم العينة الذي يناسب أسلوب وموضوع الدراسة.
- استعمال أدوات الدراسة في الموضوع الخاطئ: وهم الاستبيان والاختبارات والمقابلة والملاحظة والتجارب، فهنا يجب على الباحث معرفة ما يتناسب موضوع دراسته البحثية والأداة البحثية التي ستستطيع من تغطية كافة معلوماته الذي يحتاجها، فمثلاً لا يجوز استخدام الاستبيان في موضوع بحثي يتطلب الاختبارات أو غيرها من أدوات الدراسة.
تمثل محددات الدراسة في الرسالة
ما الأساليب التي يمكن استخدامها في إجراء التحليل الإحصائي في البحث العلمي:
تتعد الأساليب المستخدمة في التحليل، لذا لابد من الباحث أن يكون على علم ودراية فهذه الأساليب التحليلية لذا سنقم بذكر أساليب التحليل الإحصائي في البحث العلمي، ويجب أن يعلم الباحث بأماكن استخدام هذه الأساليب واختيار الأسلوب الملائم لموضوع دراسته وفقاً لضوابط ومعايير والتي تتخلص في: نوع البيانات وشكلها، مستويات القياس، نوع المتغيرات، شكل الفرضيات والاختبارات، ليتم إجراء تحليل إحصائي في البحث العلمي جيد.
أساليب التحليل الإحصائي:
- أسلوب إحصائي استدلالي: فيهتم هذا الأسلوب في تحليل البيانات الكيفية التي تخص أمور المجتمع ومعرفة خصائص هذا المجتمع. ويتم بأخذ عينة عشوائية من هذا المجتمع وفهمها لاستنتاج البيانات ومقارنة البيانات. لتساعد الباحث بجمع المعلومات لتحقيق الأهداف المعنية وذلك بشكل دقيق وبصدق.
أسلوب إحصائي تحليلي: يهتم هذا الأسلوب بجمع البيانات من خلال أدوات الدراسة التحليلية ” الاختبارات، الاستبيانات” وأخذ العينة يتم بطريقة منتظمة غير عشوائية أو عشوائية، لاستخلاص المعلومات التي يريدها الباحث.
- الإحصائي الوصفي: يهدف التحليل الوصفي إلى تحليل الدراسات العلمية. التي تهتم بالظواهر العلمية بواسطة أدوات تعمل على ترتيب وتنظيم البيانات. باستخدام الجداول والرسومات لتسهيل القيام بالعمليات الإحصائية التي تعتمد على قوانين إحصائية. مثل المتوسط الحسابي والمنوال والمدى والوسيط. للحصول على نتائج دقيقة واستخدامها في البحث العلمي. فيعتمد التحليل الإحصائي الوصفي على تصنيف وتبويب البيانات وإنتاج الرسومات البيانية لها.
- أسلوب إحصائي استقرائي: فهنا يكون المجتمع عدده قليل ومحدد وبالتالي العينة تكون معينة لجمع البيانات وربط بين هذه البيانات والوصول إلى نتائج وتعميمها، فيتم التحليل الإحصائي الاستقرائي بواسطة الملاحظة ومن ثم وضع الفرضيات، وبعد ذلك إجراء التجارب من خلال الاختبارات لمعرفة نسبة نجاح الدراسة.
- أسلوب إحصائي تطبيقي: يهتم هذا النوع بالتحليل لمشكلة موجودة فعلياً، والتعرف بخصائص وسمات هذه المشكلة وما يحيطها، باستخدام الأدلة والبراهين لوضع الاقتراحات والتوصيات من بعد العثور على النتائج ويجب مراعاة الشفافية والمصداقية في تحليل المشكلة.
فكل ما سبق من هذه الأساليب تتم بطريقين أو وسيلتين وهم:
التحليل بالوسيلة يدوية: وهذه الوسيلة كانت مستخدمة قبل اختراع برامج التحليل الإحصائي، حيث كانت تتطلب الكثير من الوقت والمجهود لإجراء التحليل، وتوقع الباحث في الأخطاء لأنها تحتاج إلى تركيز عالي، ومع التطور تم اختراع برامج للتحليل الإحصائي لتيسير عملية التحليل على الباحث.
التحليل بالوسيلة الحاسب الآلي: وتتم من خلال برامج التحليل الإحصائي التي يسرت هذه العملية وتتميز وسيلة التحليل باستخدام الحاسب الآلي بمميزات كثير منها: السرعة في إنجاز عملية تحليل البيانات، واعتماد عد متغيرات تستطيع البرامج التعامل معها في نفس الوقت على عكس الإنسان الذي يستطيع التعامل بمتغير واحد فقط والانتهاء منه، ثم البدء في المتغير الثاني وهكذا فيها تتطلب الكثير من الوقت، تتميز عملية التحليل باستخدام برامج التحليل الإحصائي بدقة النتائج التي يتم الحصول عليها وصحتها إذا كانت البيانات المدخلة من قبل الباحث سليمة وصحيحة، إمكانية إرسال النتائج للمشرف كما هي بشكل مباشر وسريع من خلال ربط الأجهزة أو بواسطة الإنترنت، مما يمن المشرف بالاطلاع على النتائج وكتابة رأيه والتعديلات قبل الذهاب إلى الجامعة فيتمكن الباحث من تعديلها فوراً، فمن هذه البرامج التي تستخدم في التحليل الإحصائي ما يلي:
برنامج SPSS للتحليل الإحصائي:
وهو من أقدم البرامج المتخصصة فقط في إجراء التحليل الإحصائي وأشهرها أيضاً وبالتالي أكثرها استخدماً؛ لمواكبة البرنامج للتطورات الدائمة وإجراء التعديلات عليه وتحديث البرنامج بشكل مستمر من خلال إضافة خدمات متميز؛ فلذل تقوم الشركات التجارية وغيرها باستخدامه للتحليل الإحصائي في أي مجال من بعد ما كان فقط متخصص في تحليل بيانات العلوم الاجتماعية فقط، فأكثر ما يميز برنامج spss سهولة استخدامه وفهمه وتعلمه، فتبدأ عملية التحليل الإحصائي في برنامج spss بإدخال البيانات ومن ثم البدء بتحديد متغيرات البيانات وبعد ذلك اختيار العملية الإحصائية التي يريد الباحث إجراءها و ثم تنفيذها وأخيراً الحصول على نتائج دقيقة.
برنامج Minitab للتحليل الإحصائي:
فهو يعتبر من أسهل برنامج التحليل الإحصائي؛ لذلك يفضل المبتدئين استخدام برنامج Minitab ولكن لابد من إتقان استخدام برنامج Minitab كي لا يقع الباحث في الأخطاء، ويعتبر من البرامج المنافسة لبرنامج spss، حيث أنه يقدم نفس خدمات برنامج spss وإضافة إلى ذلك قدرة برنامج Minitab على تفسير النتائج التي يظهرها.
برنامج Stata للتحليل الإحصائي:
يستخدم لتحليل البيانات التفاعلية البسيطة والمعقدة. من خلال الرسومات و كذلك المخططات البيانية التي تتم بأدوات وأوامر برنامج Stata. حيث يتوفر مئات الأدوات التحليلية في برنامج Stata. ويحتوي برنامج التحليل الإحصائي Stata على أربعة نوافذ: شاشة الأوامر. شاشة المتغيرات، و كذلك شاشة النتائج. شاشة المراجعة، فيتميز برنامج التحليل الإحصائي Stata بقدرته على توثيق البيانات ومراجعتها و كذلك نشرها. وسرعة الإنجاز في برنامج Stata، ودقة النتائج. و كذلك يتميز بدقة عالية في إحصاء الانحدار. وعلى الرغم من هذه المميزات إلا أنه صعب في الاستعمال. لذا لا يفضل الكثيرون استخدامه مع أنه أفضل البرامج.
برنامج sas للتحليل الإحصائي:
كان أول ظهور لبرنامج sas عام 1976م وهو اختصار لــ The Statistical Analysis System بمعنى نظام التحليل الإحصائي، فهو يستخدم في كتابة التقارير وتقديمها، التحليل الإحصائي، وإدراج الرسومات البانية، وتخطيط وإدارة المشاريع، ويتعامل مع جميع أحجام البيانات سواء بكتابة الأوامر أو باستخدام الأدوات الموجودة في القوائم، ويتطلب بمعرفة لغة البرمجة لأنه يتعامل مع لغات البرمجة.
برنامج Rللتحليل الإحصائي:
اكتشف برنامج r عام 1993 وهو برنامج مجاني غير مدفوع الثمن؛ لذلك لا يعتبر برنامج تحليلي آمن لإمكانية أي شخص من استخدامه ومشاركته وإجراء التعديلات عليه، ويعتمد على لغة البرمجة s، ولكن ما يعيب برنامج التحليل الإحصائي r هو لا يمكن تنفيذ الأوامر إلا بكتابتها وليس من خلال قوائم الأمر.
